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上海数据交易所总经理汤奇峰：数据要素入表需要资产化创新

每经记者 温雅兰    每经编辑 张凌霄    

数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，在我国经济发展中的重要性日益凸显。

国家工业信息安全发展研究中心测算，2022年数据要素市场规模已突破900亿元，预计到2025年将达到近1750亿元。

数据成为要素之后将对经济发展起到怎样的作用？数据要素发展正面临哪些难题？数据资产有哪些新的应用？这些难题不仅是产业界和学界所面临的挑战，同时也对经济高质量发展提出了更高的要求。

第六届中国行业发展高峰论坛暨上海交通大学行业研究院五周年系列活动（上海站）期间，上海数据交易所总经理汤奇峰以《数据新要素，经济新时代》为题，分享了入表、增信、质押融资、保理、作价入股等多项数据资产的创新应用。

他指出，数据交易所的使命，就是要帮助数据要素从使用价值体现到交换价值，进而体现出它的资产价值和社会价值。

上海数据交易所总经理汤奇峰 图片来源：主办方供图

数据要素如何“立”

在中国式现代化的进程中，伴随着数据的有效流动和数据资源的高效整合，数据要素的发展将对各行各业起到至关重要的作用。

“在数字经济发展的背景下，数据要素的价值实现属于非常重要的‘立’的问题。”汤奇峰说。

那么，数据要素如何“立”？企业数据要素化之路如何走？

活动现场，汤奇峰指出，这一过程中有一条主线，即从数据的实用价值逐渐转换成数据的交换价值，最后转向了数据的经济价值。而这一过程落实到企业数据要素化过程，也将体现创新应用这几个阶段，包括数据资源产品化成为数据产品，数据产品资产化成为数据资产，以及数据资产的资本化带来一系列数据资产。

具体来看，数据要素化的第一步，即当企业数字化治理达到一定程度时，其内部的数据使用将会处于一个较高的水平，企业利用自己的数据进行创新活动，或者利用数据改善整体服务效率。

第二步，企业将逐步意识到现有数据不足以支撑自身的创新和自我效率的提升，因此开始依赖于外部数据的供给。“当前，这种现象普遍存在，比如在没有数据供应时，一个金融机构将很难正常运营。”汤奇峰举例说。

第三步，当企业对外部数据的依赖达到一定程度，就会开始考虑如何对整个行业输出数据、输出标准，从而进一步对产业形成一定影响。

在第四阶段，数据要素形态将催生一种完全崭新的企业发展方式。“现在，我们已经看到一批新兴企业进入了第四阶段，他们的生产资料就是数据，生产工具就是能耗，生产组织和分配方式都是崭新的。”

充分发挥数据的资产价值

与传统的产权不同，数据由被记录方、被控制方等多方产生，如何做好数据确权并进行结构性分置，是数据资产化以及数据资产资本化等阶段需要解决的关键问题。

国家发展和改革委员会于12月15日发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，公开征求市场意见，发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。

此外，“数据二十条”的出台以及国家数据局的组建，都将有力促进数据要素技术创新、开发利用和有效治理。

活动现场，汤奇峰介绍了数据资产入表、数据资产增信、数据资产质押融资、数据资产作价入股和数据资产保理五大创新应用，并表示：“这些创新应用可能对整个产业，特别是对经济高质量发展都有重要的意义。”

他特别指出，数据资产需要表内表达，通过记录数据资产登记和数据产品交易信息，来确保会计处理合规、审慎和公允。“对数据产品交易数量的披露将会助力关于数据资产公允价值的形成，如果公允价值得到落实，数据交易的潜在收益就能够被反映出来，企业资产的价值也能够被衡量。”