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大模型如何变革工业领域？中国信息通信研究院总工程师敖立：降低未来工业解决方案集成落地门槛

每经记者 范芊芊    每经编辑 董兴生    

12月23日—24日，2023现代都市工业发展大会在成都举办。本次大会由国家制造强国建设战略咨询委员会担任指导单位，成都市人民政府主办，成都市经信局市新经济委、成都市投资促进局承办，《财经》杂志社、《财经》智库策划举办。

中国信息通信研究院总工程师敖立在23日上午的主旨演讲中提及，产业数字化转型能否成功，关键还是要看占据90%以上的中小企业。

图片来源：每经记者 范芊芊 摄

敖立进一步表示，在数字化转型中，产业链上中下游中小企业的需求不同。“产业链上游企业更关注生产效率的提升、能源成本的降低；产业链中游企业更关心产品的质量和设计；产业链下游企业更关注产品研发、销售和供应链管理等。”

目前，中小企业数字化转型的发展思路包括两个方向：一种是链式，通过龙头企业带动产业链上下游的中小企业，由龙头企业为中小企业提供相关的一些平台，或是和市场等对接，为其提供一些工业电商平台等；另一种是共享模式，即几个企业抱团，形成共享制的生产制造环节。

另外，敖立还提到，生成式人工智能大模型在工业领域的广泛应用，有望降低未来工业解决方案集成落地的门槛。在其看来，有两个值得关注的应用方向：第一个方向是自然语言交互，代替以往复杂集成调试，改变解决方案集成模式；第二个方向是自动开发编译代码，以零代码方式实现软件应用创新，彻底重构工业软件体系。

但生成式人工智能大模型的应用离不开数据的支撑。敖立提到，数据是企业的一个重要资源。如果企业数据能够实现二次应用，也就是在企业外流动，这也是企业资源价值更大化的一个特征。但数据流动时的可控可管问题随之而来，为此，目前业内正在探索在全球形成可信数据空间标准。